數位革命之後，資料革命登場
海量資料、巨量資料、大數據..雖然名稱不一，但是代表的意義卻是相同的，就是爆量的消費者資訊等著專家彙整與分析之後，在對的時機點找到對的TA ，並遞送對的廣告訊息，讓整個行銷結果更加精準與更具效益 。
Wal-Mart電子商務總監(Anand Rajaraman)如此闡述Big Data的價值：Facebook與 Twitter上的力量龐大到難以想像，如果能透過社群網站的Big Data，掌控消費者行為，我們就能以此重新定義消費的方式。
2009年新的流感H1N1出現，在當時被比喻為世紀流感病毒，有可能會造成全球性人類大死亡。不過當時美國CDC想在未大爆發之前，預測流感可能的傳染途徑與擴散的區域範圍，卻因為無法有效掌握狀況，整個作業時間有如拖了一世紀之久。(幸好沒有真正爆發疫情)
當時Google工程師卻在科學期刊發表了一份資料(比H1N1出現早幾周)用以推測美國流感傳染速度與可能的擴散區域。他們運用與流感相關的關鍵字的搜尋頻率(例如:止咳退燒) ，找出與流感傳播的時間、地區有無相關聯性，再與CDC的2007年與2008年流感資料比較，找出一組45個最重要的搜尋字，透過4億5千萬種數學模型，居然算出與CDC日後公佈的流感資訊幾乎符合，但是Google沒有用幾周的時間，卻是在一星期內完成，而且無須採集檢體(日後更不必再建立數學模型，而是可以同步發佈警訊)。
以上案例就是Big Data的最直白的解釋，換言之，資料原本就已存在(當然，現今的數位時代，每個人創造出更多的訊息資料)，如何去挖掘資料，進而分析資料，再導入實際運用之上，才是將普通數據轉成黃金數據。
這本書並非以理論闡述學理的工具書，而是以實際的現況佐以實際案例說明，各式各類的資料有其價值存在，不過，也需要專家，各領域的專家來分析資料，甚至要預測未來趨勢(走向)的能力，有異於常人的眼界(與智識)才可能化腐朽為神奇，在一堆01的數字間找出意義與價值。
套用在現今的行銷規劃中，替廣告商品找到精準的TA而不浪費行銷資源，是每個行銷人、廣告主心之所望。自網路興起主打起精準行銷或是BT模式，用以區隔其他媒體(傳統媒體)，但，信者恆信，不信者依舊用懷疑的心態看待結案數據。(話說傳統媒體所謂的收視數據是否真的符合傳播策略的目的呢？畢竟視聽眾的Profile是以小樣本推論出來的)
現今已經有不少的企業體(如Google、Facebook、Twitter)擁有大堆頭的數據，他們也擁有不少資料庫分析專家，所以真正的精準行銷應該是指日可待的。
傳統的行銷模式因為數位科技改變一切，而當消費者運用數位工具之際，在不知不覺中創造了隱性且豐富的行銷資源，又提供了企業主(廣告主)與媒體端全新的行銷籌碼，懂得運用這些巨量資料的一方，足以在數位時代搶佔一席之地。
書名:大數據
作者:Viktor Mayer-Schonbertger/Kenneth Cukier
出版社:天下文化
出版日期:2013年5月
定價:360元(NT)
頁數:318頁
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