分析現狀還不夠, 預測未來更重要

 

專家宣稱Big Data是繼雲端之後影響行銷甚巨的新思維。巨量資料有如一座寶山,人人都想擁有,卻不得其門以致空手而歸。獲取豐富的消費者資訊已經不似以往困難,甚至可以說是唾手可得,但是面對這片含金量超高的數據流,轉化成可以使用的行銷資源,才是眾廣告主(企業主)最想要的吧。 

這本書的內容與之前拜讀過的相關書籍(大數據、雲端時代的殺手級運用)大不相同。前兩本書重在闡述Big Data,而這本書則完全以實例來說明Big Data。換言之,非以理論或是紙上談兵的說明Big Data的價值,以已經執行過或是正在執行的事例來驗證Big Data的價值與可行性。 

就以兩個案例來說明:

  1. 1.Zynga :超級遊戲開發商(以開心農場打開知名度,引領社群遊戲潮流)。其實,如果不是靠著臉書的機制,Zynga很難在短時間內吸納人氣與建立品牌知名度(現今,Facebook已不再與Zynga合作,加上Zynga決策上錯誤併購某些小遊戲廠商,導致獲利大減,風光不再)。Zynga雖然是遊戲開發商,卻非常善於運用臉書的基本功能與進階功能;基本功能是以遊戲用戶與朋友之間的社群圖譜關係,透過朋友鏈的口傳擴散,讓遊戲用戶快速增加。進階功能則是針對遊戲用戶的行為記錄資料分析,了解遊戲用戶為何卡關?為何對某類遊戲失去耐心,進而發展出所謂的「三次點擊原則」,在最初的三次點擊內,就可以決定遊戲玩家是否會繼續玩或是離開的命運。

  2. 2.小松(KOMATSU):日本第一大(世界第二大)的建築機械製造商。在Big Data這個名詞尚未出現前,小松就開始運用Big Data的資源創造出事業體不同的契機。(此書作者認為小松可以堪稱是日本使用Big Data的元祖)小松為了將企業體邁入全球化視野,發展出可以遠端監控建築機械運轉的狀況,透過GPS與各種感應器,蒐集該機械所在的地理位置、運轉時間、運轉狀況與燃料殘留、耗材更換時間….等等,最後再透過衛星或是手機通訊將這些Big Data傳回日本總公司,由總公司加以分析並提供各地的經銷商登入小松的伺服器獲取相關資料。有了這些豐富的機具數據,經銷商可以掌握購入機具用戶狀況,提醒該用戶耗材該更換,當然也有保全功能(避免機具失竊)。最重要的是創造出小松機具的品牌形象(甚至在二手市場中,小松的機具仍具有一定的價格水準)。

 

專家都會如此說Big Data是早已存在某企業主的資料庫中,或是說已經具有雛形,只是需要專家分析進而運用。以上兩個事例,卻是說明了企業主絕對能找到屬於自己的Big Data,依據企業體發展的事業去挖掘資料庫的含金量。Big Data可以說是一個概念,一種想法,要落實在應用面就看企業主的野心與胃口有多大了。如果已經擁有幾卡車的數據資料,卻不懂如何運用,那麼這本書無疑是最佳的入門指南囉!

 

 

書名:大數據的獲利模式

作者:城田真琴

出版社:經濟新潮社

出版日期:2013年8月

定價:360元(NT)

頁數:319頁

 

大數據獲利模式  

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